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Microsoft: Qualcomm es solo el comienzo de 'PC siempre conectado'

7:50




No es ning√ļn secreto que las primeras computadoras port√°tiles con procesador Qualcomm Snapdragon 835 reciben una mala reputaci√≥n por su supuesta relaci√≥n rendimiento / precio. Entonces, Microsoft quiere dejar las cosas claras, dici√©ndonos que estos primeros dispositivos son solo el comienzo de su iniciativa  de 'PCs siempre conectados' (ACPC).

"No equiparamos 'PC siempre conectado' con Qualcomm", dice la gerente general de Microsoft Windows, Erin Chapple. "Somos una opción en el ecosistema y trabajamos con nuestros socios".

Ahora bien, no se trata de que Microsoft se distancie de Qualcomm o de esta primera serie de productos de ACPC; de hecho, es cualquier cosa menos eso.

"Habr√° futuros dispositivos [ACPC] basados ​​en versiones futuras del silicio de Qualcomm", bromea Chapple.

Sin embargo, seg√ļn Microsoft, un ACPC no es simplemente una computadora port√°til con Windows 10 con un procesador basado en ARM en su interior. Chapple nos reitera que un ACPC es un tipo de computadora que logra conectividad permanente a trav√©s de LTE (o 5G en el futuro), puede irse a dormir sin perder el progreso en aplicaciones conectadas a Internet y dura m√°s de una docena de horas en un cargar.

En resumen, un ACPC es una computadora portátil o tableta con Windows 10 que, a todos los efectos, se comporta más como un teléfono inteligente. Sin embargo, esa definición no dicta el hardware en el interior, con Chapple haciendo un punto interesante para ilustrar este hecho.

"Hoy tenemos los tres dispositivos [HP Envy x2, Lenovo Miix 630 y Asus NovaGo] que hemos lanzado en el procesador Qualcomm", dice Chapple. "También tenemos nuestro Surface Pro LTE, que consideramos nuestra primera PC siempre conectada".

As√≠ es, el primer Microsoft ACPC ha estado fuera por meses, usando un procesador Intel y un m√≥dem Qualcomm LTE, antes de que las tres primeras laptops Snapdragon lleguen al mercado. Eso es porque, seg√ļn la definici√≥n de Microsoft, Surface Pro LTE se ajusta a la factura de ACPC.


Las PC Always Connected de hoy mejorar√°n
Microsoft nos dice que su misión ACPC continuará evolucionando, incluyendo más fabricantes de chips en el proceso además de Intel, AMD y Qualcomm. También habrá más fabricantes de dispositivos además de los tres fabricantes de computadoras portátiles y tabletas mencionados anteriormente.

Sin embargo, eso no soluciona las preocupaciones con la gran cantidad de m√°quinas actuales cuando se trata de rendimiento versus precio.

"Verá mejoras en el rendimiento [ACPC] entre la Actualización de Fall Creators y las actualizaciones de RS4 que hemos estado entregando [a través del programa Windows Insider]", nos dice Chapple.

Por supuesto, a lo que Chapple se está refiriendo es a Redstone 4, el nombre clave interno para lo que muchos esperan que se llame la Actualización de Spring Creators, la próxima revisión importante de Windows 10 que se realizará en cualquier momento.

Chapple promete incrementos demostrables en el rendimiento actual de ACPC entre estas dos versiones del sistema operativo, sin mencionar el avance. Las futuras actualizaciones principales de Windows 10 considerar√°n a ACPC como un foco en la parte superior del mandato normal de las actualizaciones de las nuevas funciones y el ajuste de la interfaz.

Sin embargo, Microsoft no tiene intención de darle la espalda a Windows 10 S, que pronto será simplemente 'Modo S', que es claramente un principio básico de la iniciativa ACPC.

"Creo que es importante para nosotros fundamentar el hecho de que iniciamos los dispositivos [ACPC] en lo que ahora es el Modo S en la próxima actualización de Windows 10 que está por venir", dice Chapple, "porque tenemos fe en la categoría de dispositivos y en el Modo S" . Para el objetivo demográfico que perseguimos, pasan mucho tiempo en el sistema operativo nativo, el navegador y Office ".

Naturalmente, esas son las tres funciones que Windows 10 S obtiene mejor. Pero no se preocupe, Chapple nos dice que Microsoft no solo permitirá a los usuarios de ACPC optar por salir del modo S de Windows 10, sino que también planea mejorar el rendimiento de Windows 10 Home y la compatibilidad en productos ACPC en el futuro.

"Nosotros, por supuesto, le permitimos activar el modo de inicio de Windows 10", dice Chapple, "y luego le presentaremos las capas de emulación para permitir el uso de todas las AP".

Chapple se refiere a la necesidad actual de las versiones Windows 10 Home y Pro para emular aplicaciones desarrolladas de forma nativa para los procesadores m√≥viles primero, o x64, de fabricantes como ARM, no los procesadores x86 que han dominado los dispositivos Windows durante a√Īos. Por supuesto, la emulaci√≥n, al usar un software de backend para recrear un entorno de hardware, crea una carga adicional en cualquier procesador y, por lo tanto, da un golpe al rendimiento.




Por lo tanto, Chapple nos recordó que debemos vigilar su conferencia Build 2018, donde planea lanzar un kit de desarrollo de software x64 para que los desarrolladores de aplicaciones puedan llevar sus aplicaciones desarrolladas primero para que se ejecuten de manera nativa en Windows 10, no solo en el modo S .

En resumen, este tropiezo de la puerta no ha disuadido a Microsoft de su misi√≥n de hacer que las computadoras port√°tiles funcionen m√°s como tel√©fonos inteligentes. M√°s bien, parece que la firma est√° mucho m√°s empe√Īada en ver tales dispositivos, Always Connected PC, allanando el camino a seguir en la inform√°tica m√≥vil.

Todo sobre los procesadores m√°s nuevos de Intel para port√°tiles

7:28

Adem√°s, un pico en las √ļltimas laptops con la tecnolog√≠a de Intel



Intel está preparada para continuar su dominio del mundo de la informática móvil en 2018 con el lanzamiento de los nuevos procesadores Intel Core de la serie H y serie U de Coffee Lake, CPU Core i9 para portátiles e Intel Optane que se hará cargo de la memoria móvil.

Los tres nuevos tipos de productos est√°n dise√Īados para brindarle a Intel lo que necesita para ofrecer un rendimiento de primer nivel para cada punto de precio, prop√≥sito y formato de laptop, y basado en las promesas de Intel y su temprano tiempo pr√°ctico con varias de estas generaciones de la 8a generaci√≥n. Port√°tiles Core i9, Intel parece estar en camino a la entrega.



Comenzando con lo divertido, Intel Core i9 trae la CPU m√°s poderosa de la empresa al espacio m√≥vil. El √ļnico procesador Core i9 es el i9-8950HK, con velocidad de reloj de 2.9 GHz y un m√°ximo de 4.8 GHz en sus seis n√ļcleos y 12 hilos. El procesador tiene un cach√© de 12MB relativamente masivo y est√° desbloqueado para el overclocking.

Claramente, la idea de este procesador es llevar la potencia de escritorio y hexa-core a las laptops de juegos y dispositivos de prosumidor. Las computadoras port√°tiles que ya hemos visto que poseen esta potencia incluyen Asus ROG G703, Aorus X9 DT y MSI GT75 Titan.




Mejor rendimiento para todos

A diferencia del enfoque láser en los juegos entusiastas de Core i9 en dispositivos móviles, Intel busca sus series Coffee Lake H y U para mejorar las experiencias de todos los jugadores y usuarios en general, respectivamente.

La serie H de procesadores Intel Core lleva el dise√Īo hexa-core a los chips Intel Core i7 por primera vez en el i7-8850H con una velocidad de reloj de 2.6GHz que aumenta a 4.3GHz cuando es necesario con un cach√© de 9Mb. Estas CPU de n√ļcleo hexadecimal deber√≠an hacer que la administraci√≥n de varias unidades en estrategia y otros juegos similares sea mucho m√°s eficiente.

La serie U de Coffee Lake de Intel, sin embargo, simplemente duplica la potencia del Kaby Lake R de 8¬™ generaci√≥n con m√°s chips quad-core que var√≠an en velocidad de reloj de 2.3GHz a 3.0GHz y un tama√Īo de cach√© de 4MB a 8MB. Seg√ļn la medida de Intel utilizando un procesador Core i5-8400U, este chip es 2.5 veces m√°s receptivo y 2.1 veces m√°s r√°pido en tareas de productividad de oficina que un sistema de cinco a√Īos. La nueva serie U tambi√©n integra gr√°ficos actualizados de Iris Plus.

Para hacer que esas ganancias parezcan a√ļn mayores, Intel ha llevado su memoria de alta velocidad Optane a las computadoras port√°tiles a trav√©s de SSD Optane directas, como Optane SSD 800p, as√≠ como unidades h√≠bridas Optane para unidades de disco combinadas con SSD. Seg√ļn Intel, las ganancias equivalen a una mejora del rendimiento de 1.3x en las tareas relacionadas con la escritura y recuperaci√≥n de datos, y una carga de nivel 4.7 veces m√°s r√°pida en los juegos.

Intel no ha establecido expectativas de precios para ning√ļn producto que contenga estos nuevos procesadores o mejoras de almacenamiento, dejando eso a los fabricantes de dispositivos individuales. Espere ver laptops con estos nuevos procesadores dentro de las computadoras port√°tiles a un precio de alrededor de $ 500 / £ 400 / AU $ 650 comenzando muy pronto.

C√°lculo

7:28
C√°lculo


     Rama de las matem√°ticas que se ocupa del estudio de los incrementos en las variables, pendientes de curvas, valores m√°ximo y m√≠nimo de funciones y de la determinaci√≥n de longitudes, √°reas y vol√ļmenes. Su uso es muy extenso, sobre todo en ciencias e ingenier√≠a, siempre que haya cantidades que var√≠en de forma continua.


Cálculo como razonamiento y cálculo lógico-matemático

Las dos acepciones del cálculo (la general y la restringida) arriba definidas están íntimamente ligadas. El cálculo es una actividad natural y primordial en el hombre, que comienza en el mismo momento en que empieza a relacionar unas cosas con otras en un pensamiento o discurso. El cálculo lógico natural como razonamiento es el primer cálculo elemental del ser humano. El cálculo en sentido lógico-matemático aparece cuando se toma conciencia de esta capacidad de razonar y trata de formalizarse.

Por lo tanto, podemos distinguir dos tipos de operaciones:

Operaciones orientadas hacia la consecución de un fin, como prever, programar, conjeturar, estimar, precaver, prevenir, proyectar, configurar, etc. que incluyen en cada caso una serie de complejas actividades y habilidades tanto de pensamiento como de conducta. En su conjunto dichas actividades adquieren la forma de argumento o razones que justifican una finalidad práctica o cognoscitiva.
Operaciones formales como algoritmo que se aplica bien directamente a los datos conocidos o a los esquemas simbólicos de la interpretación lógico-matemática de dichos datos; las posibles conclusiones, inferencias o deducciones de dicho algoritmo son el resultado de la aplicación de reglas estrictamente establecidas de antemano.
Resultado que es:

Conclusión de un proceso de razonamiento.

Resultado aplicable directamente a los datos iniciales (resolución de problemas).

Modelo de relaciones previamente establecido como teoría científica y significativo respecto a determinadas realidades (Creación de modelos científicos).

Mero juego formal simbólico de fundamentación, creación y aplicación de las reglas que constituyen el sistema formal del algoritmo (Cálculo lógico-matemático, propiamente dicho).

Dada la importancia que hist√≥ricamente ha adquirido la actividad l√≥gico-matem√°tica en la cultura humana el presente art√≠culo se refiere a este √ļltimo sentido. De hecho la palabra, en su uso habitual, casi queda restringida a este √°mbito de aplicaci√≥n; para algunos, incluso, queda reducida a un solo tipo de c√°lculo matem√°tico, pues en algunas universidades se llamaba "C√°lculo" a una asignatura espec√≠fica de c√°lculo matem√°tico.

En un artículo general sobre el tema no puede desarrollarse el contenido de lo que supone el cálculo lógico-matemático en la actualidad. Aquí se expone solamente el fundamento de sus elementos más simples, teniendo en cuenta que sobre estas estructuras simples se construyen los cálculos más complejos tanto en el aspecto lógico como en el matemático.



Historia del c√°lculo

De la Grecia Cl√°sica a la Edad Media


El término "cálculo" procede del latín calculum, piedrecita que se mete en el calzado y que produce molestia. Precisamente tales piedrecitas ensartadas en tiras constituían el ábaco romano que, junto con el suwanpan chino, constituyen las primeras máquinas de calcular en el sentido de contar.

Los antecedentes de procedimiento de c√°lculo se encuentran en los que utilizaron los ge√≥metras griegos, Eudoxo en particular, en el sentido de llegar por aproximaci√≥n de restos cada vez m√°s peque√Īos, a una medida de figuras curvas; as√≠ como Diofanto precursor del √°lgebra.

La consideración del cálculo como una forma de razonamiento abstracto aplicado en todos los ámbitos del conocimiento se debe a Aristóteles, quien en su Lógica fue el primero en formalizar y simbolizar los tipos de razonamientos categóricos (silogismos). Este trabajo sería completado más tarde por los estoicos, los megáricos, la Escolástica.

El algoritmo actual de cálculo aritmético como universal es fruto de un largo proceso histórico a partir de las aportaciones de al-Juwarizmi en el siglo IX.

Se introdujo el 0, ya de antiguo conocido en la India y se construye definitivamente el sistema decimal de diez cifras con valor posicional de las mismas, introducido en Europa por los √°rabes. La escritura antigua de n√ļmeros en Babilonia, en Egipto, en Grecia o en Roma, hac√≠a muy dif√≠cil un procedimiento mec√°nico de c√°lculo.

El sistema decimal fue muy importante para el desarrollo de la contabilidad de los comerciantes de la Baja Edad Media, en los inicios del capitalismo.

El concepto de función por tablas ya era practicado de antiguo pero adquirió especial importancia en la Universidad de Oxford en el siglo XIV. La idea de un lenguaje o algoritmo capaz de determinar todas las verdades, incluidas las de la fe, aparecen en el intento de Raimundo Lulio en su Ars Magna

A fin de lograr una operatividad mecánica se confeccionaban unas tablas a partir de las cuales se podía generar un algoritmo prácticamente mecánico. Este sistema de tablas ha perdurado en algunas operaciones durante siglos, como las tablas de logaritmos, o las funciones trigonométricas; las tablas venían a ser como la calculadora de hoy día; un instrumento imprescindible de cálculo. Las amortizaciones de los créditos, por ejemplo,se calculaban hasta hace poco a partir de tablas elementales.

A finales de la Edad Media la discusi√≥n entre los partidarios del √°baco y los partidarios del algoritmo se decant√≥ claramente por estos √ļltimos.De especial importancia es la creaci√≥n del sistema contable por partida doble inventado por Luca Pacioli fundamental para el progreso del capitalismo en el Renacimiento.

Renacimiento

El desarrollo del álgebra (con la introducción de un sistema de símbolos por un lado, y la resolución de problemas por medio de las ecuaciones) vino de la mano de los grandes matemáticos renacentistas como Tartaglia, Stévin, Cardano o Vieta y fue esencial para el planteamiento y solución de los más diversos problemas que surgieron en la época como consecuencia de los grandes descubrimientos que hicieron posible el progreso científico que surgirá en el siglo XVII.

 Ejemplo de aplicaci√≥n de un c√°lculo algebraico a la resoluci√≥n de un problema seg√ļn la interpretaci√≥n de una teor√≠a f√≠sica

La expresión del cálculo algebraico y = xt, indica las relaciones sintácticas que existen entre tres variables que no tienen significado alguno.

Pero si interpretamos y como espacio, x como velocidad y t como tiempo, tal ecuación modeliza una teoría física que establece que el espacio recorrido por un móvil con velocidad constante es directamente proporcional a la velocidad con que se mueve y al tiempo que dura su movimiento.

Al mismo tiempo, seg√ļn dicha teor√≠a, sirve para resolver el problema de calcular cu√°ntos kil√≥metros ha recorrido un coche que circula de Madrid a Barcelona a una velocidad constante de 60 km/h durante 4 horas de recorrido.

·        240 kil√≥metros recorridos = 60 km x 4 h


El sistema que usamos actualmente fue introducido por Luca Pacioli en 1494, y fue creado y desarrollado para responder a la necesidad de la contabilidad en los negocios de la burguesía renacentista.

Siglos XVII y XVIII



 P√°gina del art√≠culo de Leibniz "Explication de l'Arithm√©tique Binaire", 1703/1705


En el siglo XVII el cálculo conoció un enorme desarrollo siendo los autores más destacados Descartes, Pascal y, finalmente, Leibniz y Newton con el cálculo infinitesimal que en muchas ocasiones ha recibido simplemente, por absorción, el nombre de cálculo.

El concepto de cálculo formal en el sentido de algoritmo reglado para el desarrollo de un razonamiento y su aplicación al mundo de lo real adquiere una importancia y desarrollo enorme respondiendo a una necesidad de establecer relaciones matemáticas entre diversas medidas, esencial para el progreso de la ciencia física que, debido a esto, es tomada como nuevo modelo de Ciencia frente a la especulación tradicional filosófica, por el rigor y seguridad que ofrece el cálculo matemático. Cambia así el sentido tradicional de la Física como Ciencia de la Naturaleza y toma el sentido de ciencia que estudia los cuerpos materiales, en cuanto materiales.

A partir de entonces el propio sistema de cálculo permite establecer modelos sobre la realidad física, cuya comprobación experimental supone la confirmación de la teoría como sistema. Es el momento de la consolidación del llamado método científico cuyo mejor exponente es en aquel momento la Teoría de la Gravitación Universal y las leyes de la Mecánica de Newton.



Siglos XIX y XX

  George Boole
George Boole


La Lógica de Aristoteles fue desarrollada y se mantuvo prácticamente como tal a lo largo de los siglos. Kant, a finales del siglo XVIII, opinaba que la Lógica aristotélica no había sufrido modificaciones sustanciales por tratarse de una ciencia formal, a priori y analítica.

Durante el siglo XIX y XX el desarrollo científico y la creación de modelos teóricos fundados en sistemas de cálculo aplicables tanto en mecánica como en electromagnetismo y radioactividad, etc. así como en astronomía fue impresionante. Los sistemas de cálculo matemático amplían horizontes nuevos geometrías no euclidianas que encuentran aplicación en modelos teóricos de astronomía y física. El mundo deja de ser un conjunto de infinitas partículas que se mueven en un espacio-tiempo absoluto y se convierte en un espacio de configuración o espacio de fases de n dimensiones que físicamente se hacen consistentes en la teoría de la relatividad, la mecánica cuántica, la teoría de cuerdas etc. que cambia por completo la imagen del mundo físico.

La lógica asimismo sufrió una transformación radical. La formalización simbólica fue capaz de integrar las leyes lógicas en un cálculo matemático, hasta el punto que la distinción entre razonamiento lógico-formal y cálculo suele considerarse como meramente utilitaria.

En la segunda mitad del siglo XIX y primer tercio del XX, a partir del intento de formalizaci√≥n de todo el sistema matem√°tico, Frege, y de matematizaci√≥n de la l√≥gica, (Bolzano, Boole, Whitehead, Russell) fue posible la generalizaci√≥n del concepto como c√°lculo l√≥gico. Se lograron m√©todos muy potentes de c√°lculo, sobre todo a partir de la posibilidad de tratar como “objeto” conjuntos de infinitos elementos, dando lugar a los n√ļmeros transfinitos de Cantor.

Mediante el cálculo la lógica encuentra nuevos desarrollos como lógicas modales y lógicas polivalentes.

Los intentos de axiomatizar el cálculo como cálculo perfecto por parte de Hilbert y Poincaré, llevaron, como consecuencia de diversas paradojas (Cantor, Russell etc.) a nuevos intentos de axiomatización, Axiomas de Zermelo-Fraenkel y a la demostración de Gödel de la imposibilidad de un sistema de cálculo perfecto: consistente, decidible y completo Teorema de Gödel en 1931, de grandes implicaciones lógicas, matemáticas y científicas.

Actualidad

En la actualidad, el cálculo en su sentido más general, en tanto que cálculo lógico interpretado matemáticamente como sistema binario, y físicamente hecho material mediante la lógica de circuitos eléctrónicos, ha adquirido una dimensión y desarrollo impresionante por la potencia de cálculo conseguida por los ordenadores, propiamente máquinas computadoras. La capacidad y velocidad de cálculo de estas máquinas hace lo que humanamente sería imposible: millones de operaciones.

El cálculo así utilizado se convierte en un instrumento fundamental de la investigación científica por las posibilidades que ofrece para la modelización de las teorías científicas, adquiriendo especial relevancia en ello el cálculo numérico.


Concepto general de c√°lculo


El cálculo es un sistema de símbolos no interpretados, es decir, sin significación alguna, en el que se establecen mediante reglas estrictas, las relaciones sintácticas entre los símbolos para la construcción de expresiones bien formadas (EBF), así como las reglas que permiten transformar dichas expresiones en otras equivalentes; entendiendo por equivalentes que ambas tienen siempre y de forma necesaria el mismo valor de verdad. Dichas transformaciones son meramente tautologías.

Un c√°lculo consiste en:

  1. Un conjunto de elementos primitivos. Dichos elementos pueden establecerse por enumeración, o definidos por una propiedad tal que permita discernir sin duda alguna cuándo un elemento pertenece o no pertenece al sistema.
  2. Un conjunto de reglas de formaci√≥n de “expresiones bien formadas”(EBFs) que permitan en todo momento establecer, sin forma de duda, cu√°ndo una expresi√≥n pertenece al sistema y cu√°ndo no.
  3. Un conjunto de reglas de transformación de expresiones, mediante las cuales partiendo de una expresión bien formada del cálculo podremos obtener una nueva expresión equivalente y bien formada que pertenece al cálculo.

Cuando en un cálculo así definido se establecen algunas expresiones determinadas como verdades primitivas o axiomas, decimos que es un sistema formal axiomático.

Un cálculo así definido si cumple al mismo tiempo estas tres condiciones decimos que es un Cálculo Perfecto:

  1. Es consistente: No es posible que dada una expresi√≥n bien formada del sistema, f, y su negaci√≥n, no − f, sean ambas teoremas del sistema. No puede haber contradicci√≥n entre las expresiones del sistema.
  2. Decidible: Dada cualquier expresión bien formada del sistema podemos encontrar un método que nos permita decidir mediante una serie finita de operaciones si dicha expresión es o no es un teorema del sistema.
  3. Completo: Cuando dada cualquier expresión bien formada del sistema, podemos establecer la demostración o prueba de que es un teorema del sistema.

La misma lógica-matemática ha demostrado que tal sistema de cálculo perfecto "no es posible"


El cálculo lógico

Entendemos aquí por cálculo lógico, un algoritmo que permite cómoda y fácilmente inferir o deducir un enunciado verdadero a partir de otro u otros que se tienen como válidamente verdaderos.

La inferencia o deducción es una operación lógica que consiste en obtener un enunciado como conclusión a partir de otro(s) (premisas) mediante la aplicación de reglas de inferencia.

Decimos que alguien infiere -o deduce- "T" de "R" si acepta que si "R" tiene valor de verdad V, entonces, necesariamente, "T" tiene valor de verdad V.

Los hombres en nuestra tarea diaria, utilizamos constantemente el razonamiento deductivo. Partimos de enunciados emp√≠ricos -supuestamente verdaderos y v√°lidos- para concluir en otro enunciado que se deriva de aquellos, seg√ļn las leyes de la l√≥gica natural.

La lógica, como ciencia formal, se ocupa de analizar y sistematizar dichas leyes, fundamentarlas y convertirlas en las reglas que permiten la transformación de unos enunciados -premisas- en otros -conclusiones- con objeto de convertir las operaciones en un algoritmo riguroso y eficaz, que garantiza que dada la verdad de las premisas, la conclusión es necesariamente verdadera.

Al aplicar las reglas de este cálculo lógico a los enunciados que forman un argumento mediante la simbolización adecuada de fórmulas o Expresiones bien formadas (EBF) construimos un modelo o sistema deductivo.



Sistematización de un cálculo de deducción natural


Reglas de transformación de fórmulas

1) Regla de sustitución (R.T.1):

Dada una tesis EBF del c√°lculo, en la que aparecen variables de enunciados, el resultado de sustituir una, algunas o todas esas variables por expresiones bien formadas (EBF) del c√°lculo, ser√° tambi√©n una tesis EBF del c√°lculo. Y ello con una √ļnica restricci√≥n, si bien muy importante: cada variable ha de ser sustituida siempre que aparece y siempre por el mismo sustituto.

Veamos el ejemplo:

1




2

B
y
3
C
B
donde C =

2) Regla de separación (R.T.2:


Si X es una tesis EBF del sistema y lo es tambi√©n X   ->   Y, entonces Y es una tesis EBF del sistema.

Esquemas de inferencia
Sobre la base de estas dos reglas, siempre podremos reducir un argumento cualquiera a la forma:

[A \land B \land C....\land N]\rightarrow Y

lo que constituye un esquema de inferencia en el que una vez conocida la verdad de cada una de las premisas A, B,...N y, por tanto, de su producto, podemos obtener la conclusión Y con valor de verdad V, siempre y cuando dicho esquema de inferencia sea una ley lógica, es decir su tabla de verdad nos muestre que es una tautología.

Por la regla de separación podremos concluir Y, de forma independiente como verdad.

Dada la poca operatividad de las tablas de verdad, el cálculo se construye como una cadena deductiva aplicando a las premisas o a los teoremas deducidos las leyes lógicas utilizadas como reglas de transformación, como se expone en cálculo lógico.

Concepto de modelo
Cuando en un Cálculo C, se establece una "correspondencia" de cada símbolo con elementos determinados individuales distinguibles entre sí, de un Universo L, real, (tal universo L no es un conjunto vacío, por las mismas condiciones que hemos establecido) ENTONCES se dice que L es un MODELO de C.

El lenguaje natural como modelo de un cálculo lógico
Naturalmente el c√°lculo l√≥gico es √ļtil porque puede tener aplicaciones, pero ¿en qu√© consisten o c√≥mo se hacen tales aplicaciones?

Podemos considerar que el lenguaje natural es un modelo de C si podemos someterlo, es decir, aplicarle una correspondencia en C.

Para ello es necesario someter al lenguaje natural a un proceso de formalizaci√≥n de tal forma que podamos reducir las expresiones ling√ľ√≠sticas del lenguaje natural a EBFs de un c√°lculo mediante reglas estrictas manteniendo el sentido de verdad l√≥gica de dichas expresiones del lenguaje natural. Esto es lo que se expone en c√°lculo l√≥gico.

Las diversas formas en que tratemos las expresiones ling√ľ√≠sticas dan lugar a sistemas diversos de formalizaci√≥n y c√°lculo:

C√°lculo preposicional o c√°lculo de enunciados
Cuando se toma la oración simple significativa del lenguaje natural con posible valor de verdad o falsedad como una proposición atómica, como un todo sin analizar.

La oración simple: "Llueve", es tomada como posible valor de verdad o falsedad como una variable "p".

Cálculo como lógica de clases
Cuando se toma la oración simple significativa del lenguaje natural con posible valor de verdad o falsedad como resultado del análisis de la oración como una relación de individuos o posibles individuos que pertenecen o no pertenecen a una clase.

Siendo una clase el conjunto de posibles individuos en los que se incluye el Sujeto y la otra el conjunto de posibles individuos que se incluyen en el predicado de la oración.

Esta es la forma en la que en la actualidad se interpreta la l√≥gica silog√≠stica de Arist√≥teles, que queda as√≠ se reducida a un c√°lculo seg√ļn la teor√≠a de conjuntos

La oración simple "Todos los caballos corren por el campo" está analizada como: La clase de todos los posibles seres que corren por el campo (B) incluye a la clase formada por todos los posibles seres que sean caballos (A).

C√°lculo de predicados o cuantificacional
Cuando se toma la oración simple significativa del lenguaje natural con posible valor de verdad o falsedad como resultado del análisis de la misma de forma que una posible función predicativa (P), se predica de una posible sujeto variable (x) o de una constante individual existente (a).

La oración simple "los perros muerden" se interpreta de la siguiente forma

\land x=Todos los posibles perros;

P = todas las posibles acciones de morder.

\land xP(x)= Para todo x (siendo x un perro) x muerde = Todos los perros muerden.

En el caso de Desko que es mi perro al que simbolizo como una constante a:

P(a) = Mi perro Desko muerde.

Cálculo como lógica de relaciones
Cuando se toma la oración simple significativa con posible valor de verdad propio, verdado o falso, como resultado del análisis de la oración como una relación "R" que se establece entre un sujeto y un predicado.

Así la oración simple "Antonio es mayor que Pedro", se considera y simboliza bajo la relación "ser mayor que" (R) que se da entre Antonio (a) y Pedro (p) y se simboliza como aRp.

La simbolización y formación de EBFs en cada uno de esos cálculos, así como las reglas de cálculo se trata en cálculo lógico.





Cálculo aritmético


Aritm√©tica es la rama de las matem√°ticas que estudia ciertas operaciones de los n√ļmeros y sus propiedades elementales. Proviene del griego arithmos y techne que quieren decir respectivamente n√ļmeros y habilidad.

El n√ļmero en aritm√©tica elemental tiene la consideraci√≥n de n√ļmero natural referido, en el campo de la experiencia, a la unidad, entendida bien como cantidad bien como medida.

De hecho el c√°lculo m√°s natural y primitivo surge de la necesidad de contar y medir.Pero las formas y modos para realizar el c√°lculo han surgido seg√ļn las diversas formas de sistemas de numeraci√≥n, as√≠ como su transcripci√≥n gr√°fica.



Algoritmos


En el sistema num√©rico decimal, base 10, consta de 10 cifras (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), que adquieren un valor posicional a la hora de determinar el n√ļmero.

Las posiciones se inician por la derecha: La primera indica las unidades; la segunda las decenas; la tercera las centenas; la cuarta el millar; siendo cada cifra a la izquiera tantas unidades de la potencia de 10 que corresponda al n√ļmero de la posici√≥n.

El n√ļmero 7452: Se lee: Siete mil cuatrocientos cincuenta y dos. Y consta de 7 unidades de mil (millares), 4 de cien (centenas), 5 de 10 (decenas) y 2 unidades.

Operaciones básicas del cálculo: suma, resta, multiplicación y división
Las cuatro operaciones suma, resta, multiplicaci√≥n y divisi√≥n son las operaciones b√°sicas del c√°lculo, sobre las cuales se construyen todas las dem√°s. Es lo que se ense√Īa en la Escuela Primaria y se conoce como "Las cuatro reglas" y es considerado como la m√≠nima expresi√≥n de un conocimiento b√°sico.

1. Algoritmo de la Suma

El algoritmo se construye a partir de unas tablas elementales. La operaci√≥n de suma consiste en la uni√≥n de las unidades contenidas en dos n√ļmeros, "sumandos", siendo el resultado la "Suma". Las tablas se leen como "una y una dos".

2. Algoritmo de la resta

El algoritmo se construye a partir de unas tablas elementales. La operaci√≥n de resta se considera como la diferencia entre dos n√ļmeros, uno mayor "Minuendo" y otro menor "Sustraendo", siendo el resultado "Resta". Las tablas se leen como "de tres a cinco 2".

3. Algoritmo de la multiplicación

 Una multiplicaci√≥n de ejemplo
La multiplicaci√≥n es una suma reiterativa de un mismo n√ļmero, el "multiplicando", tantas veces como unidades tenga otro n√ļmero, el "multiplicador". El algoritmo se construye a partir de unas tablas elementales. "Que se leen "una por una es 1"; "cinco por cuatro veinte" etc.(v√©ase el art√≠culo Tabla de multiplicar)





4. Algoritmo de la división

La operaci√≥n se realiza entre dos n√ļmeros, "dividendo" y "divisor", cuyo resultado expresa cu√°ntas veces se encuentra contenido el divisor en el dividendo. Equivale a medir el dividendo tomando como unidad el divisor. El resultado se llama "cociente", y las unidades no divisibles se denominan "resto". Operacionalmente consiste en ir restando sucesivamente el divisor al dividendo hasta que finalmente quede un resto menor que el divisor. El algoritmo se construye a partir de unas tablas elementales que se leen: "una entre una a una".

Algoritmo de potencias y raícesAlgoritmo de la raíz cuadrada
Potencias
Por potencia se entiende el resultado de multiplicar un mismo n√ļmero, llamado "base", tantas veces como indica un √≠ndice o "exponente".

Se representa como bn, donde b es la base y n el exponente.

Así: 5^3 = 5 \times 5 \times 5= 125
El algoritmo de c√°lculo de una potencia, aplicando las tablas de multiplicar sucesivamente y su algoritmo no ofrecen problema alguno.

Raíces

Mayor dificultad ofrece el cálculo de raíces, exponiendo como caso elemental, el algoritmo de la raíz cuadrada.

La ra√≠z es la operaci√≥n inversa de la potencia. Se expresa \sqrt[n]{x}donde x se llama "radicando" y n "raiz", y se trata de calcular un n√ļmero y tal que yn + r = x siendo r un resto, si lo hubiera, por no ser la ra√≠z exacta.

Este algoritmo de cálculo aritmético está completamente obsoleto desde el momento que las calculadoras electrónicas resuelven dicho cálculo con absoluta sencillez.

En la Escuela se aprendía el de la raíz cuadrada, olvidado por muchos, como tantos otros, por lo que encontramos interesante su descripción, a modo de curiosidad y recordatorio:

Situamos como indica la figura el n√ļmero, “radicando”, del que queremos extraer la ra√≠z, en unas l√≠neas como indica la misma figura.
Sea el n√ļmero 9874285. Se descompone en grupos de dos cifras empezando por la cifra de unidades. Se toma el primer grupo de la izquierda, de una o dos cifras, seg√ļn el n√ļmero tenga un n√ļmero de cifras par o impar, y conforme a las tablas de multiplicar se toma el n√ļmero que multiplicado por s√≠ mismo, del 1 al 9, m√°s se acerque a la cifra o cifras primeras.

En el caso que nos ocupa al ser impar, la cifra a considerar es el 9 y el n√ļmero que nos indica la tabla de multiplicar el 3, que colocamos como indica la figura como primera cifra de la ra√≠z que pretendemos calcular.
Se calcula la diferencia entre las cifras o cifra del n√ļmero con la aproximaci√≥n considerada anteriormente. En el caso que estamos considerando 9 – 9 = 0, y a esta diferencia se le a√Īaden como si fuera un nuevo n√ļmero las dos cifras siguientes del radicando. En nuestro caso 87.
Este n√ļmero lo dividimos por el doble de la cifra que ya hemos considerado de la ra√≠z. En este caso el 6, al que a√Īadimos la cifra que consideremos como cociente, bajo la condici√≥n de que multiplicado el n√ļmero que resulta de unir el doble de la cifra ra√≠z con dicho cociente por el propio cociente, m√°s se aproxime al n√ļmero diferencia de la operaci√≥n anterior por defecto. En el caso que nos ocupa 87 : 61 = 1; de lo que resulta 61 x 1 = 61, calculando la diferencia con el 87 anterior, y a√Īadiendo la cifra 1 a la ra√≠z.
Repetimos la misma operaci√≥n a√Īadiendo las cifras siguientes del radicando, 42 que dividimos por el doble de 31; 31 x 2 = 62: dividiendo 2642 : 62 = 4; de donde 624 x 4 = 2496, incorporando el 4 a la ra√≠z y procediendo de igual forma con todas las cifras del radicando.
El resultado final debe corresponder a la operación de cálculo siguiente: 3142 x 3142 + 2121 = 9874285

 C√°lculo infinitesimal o c√°lculo diferencial e integral: breve rese√Īa
El c√°lculo infinitesimal, llamado por brevedad "c√°lculo", tiene su origen en la antigua geometr√≠a griega. Dem√≥crito calcul√≥ el volumen de pir√°mides y conos consider√°ndolos formados por un n√ļmero infinito de secciones de grosor infinitesimal (infinitamente peque√Īo). Eudoxo y Arqu√≠medes utilizaron el "m√©todo de agotamiento" o exhauci√≥n para encontrar el √°rea de un c√≠rculo con la exactitud finita requerida mediante el uso de pol√≠gonos regulares inscritos de cada vez mayor n√ļmero de lados. En el periodo tard√≠o de Grecia, el neoplat√≥nico Pappus de Alejandr√≠a hizo contribuciones sobresalientes en este √°mbito. Sin embargo, las dificultades para trabajar con n√ļmeros irracionales y las paradojas de Zen√≥n de Elea impidieron formular una teor√≠a sistem√°tica del c√°lculo en el periodo antiguo.

En el siglo XVII, Cavalieri y Torricelli ampliaron el uso de los infinitesimales, y Descartes y Fermat utilizaron el álgebra para encontrar el área y las tangentes (integración y Derivación en términos modernos). Fermat y Barrow tenían la certeza de que ambos cálculos estaban relacionados, aunque fueron Newton (hacia 1660), en Inglaterra y Leibniz en Alemania (hacia 1670) quienes demostraron que los problemas del área y la tangente son inversos, lo que se conoce como teorema fundamental del cálculo.

El descubrimiento de Newton, a partir de su teor√≠a de la gravitaci√≥n universal, fue anterior al de Leibniz, pero el retraso en su publicaci√≥n a√ļn provoca controversias sobre qui√©n de los dos fue el primero. Newton utiliz√≥ el c√°lculo en mec√°nica en el marco de su tratado "Principios matem√°ticos de filosof√≠a natural", obra cient√≠fica por excelencia, llamando a su m√©todo de "fluxiones". Leibniz utiliz√≥ el c√°lculo en el problema de la tangente a una curva en un punto, como l√≠mite de aproximaciones sucesivas, dando un car√°cter m√°s filos√≥fico a su discurso. Sin embargo, termin√≥ por adoptarse la notaci√≥n de Leibniz por su versatilidad.

En el siglo XVIII aument√≥ considerablemente el n√ļmero de aplicaciones del c√°lculo, pero el uso impreciso de las cantidades infinitas e infinitesimales, as√≠ como la intuici√≥n geom√©trica, causaban todav√≠a confusi√≥n y duda sobre sus fundamentos. De hecho, la noci√≥n de l√≠mite, central en el estudio del c√°lculo, era aun vaga e imprecisa en ese entonces. Uno de sus cr√≠ticos m√°s notables fue el fil√≥sofo George Berkeley.

En el siglo XIX el trabajo de los analistas matem√°ticos sustituyeron esas vaguedades por fundamentos s√≥lidos basados en cantidades finitas: Bolzano y Cauchy definieron con precisi√≥n los conceptos de l√≠mite en t√©rminos de √©psilon_delta y de derivada, Cauchy y Riemann hicieron lo propio con las integrales, y Dedekind y Weierstrass con los n√ļmeros reales. Fue el periodo de la fundamentaci√≥n del c√°lculo. Por ejemplo, se supo que las funciones diferenciables son continuas y que las funciones continuas son integrables, aunque los rec√≠procos son falsos. En el siglo XX, el an√°lisis no convencional, legitim√≥ el uso de los infinitesimales, al mismo tiempo que la aparici√≥n de las Computadoras ha incrementado las aplicaciones y velocidad del c√°lculo.

Actualmente, el cálculo infinitesimal tiene un doble aspecto: por un lado, se ha consolidado su carácter disciplinario en la formación de la sociedad culta del conocimiento, destacando en este ámbito textos propios de la disciplina como el de Louis Leithold, el de Earl W. Swokowski o el de James Stewart entre muchos otros; por otro su desarrollo como disciplina científica que ha desembocado en ámbitos tan especializados como el cálculo fraccional, la teoría de funciones analíticas de variable compleja o el análisis matemático. El éxito del cálculo ha sido extendido con el tiempo a las ecuaciones diferenciales, al cálculo de vectores, al cálculo de variaciones, al análisis complejo y a las topología algebraica y topología diferencial entre muchas otras ramas.

El desarrollo y uso del cálculo ha tenido efectos muy importantes en casi todas las áreas de la vida moderna: es fundamento para el cálculo numérico aplicado en casi todos los campos técnicos y/o científicos cuya principal característica es la continuidad de sus elementos, en especial en la física. Prácticamente todos los desarrollos técnicos modernos como la construcción, aviación, transporte, meteorología, etc. hacen uso del cálculo. Muchas fórmulas algebraicas se usan hoy en día en balística, calefacción, refrigeración, etc.

Como complemento del cálculo, en relación a sistemas teóricos o físicos cuyos elementos carecen de continuidad, se ha desarrollado una rama especial conocida como Matemática discreta.


7:48
Nokia 3310 (2017) móvil se puso en marcha en febrero de 2017. El teléfono viene con una pantalla de 2,40 pulgadas con una resolución de 240 píxeles por 320 píxeles. Nokia 3310 (2017) precio en la India comienza desde Rs. 3,491.

El teléfono incluye 16 MB de almacenamiento interno que puede ampliarse hasta 32 GB a través de una tarjeta microSD. En cuanto a las cámaras, el Nokia 3310 (2017) incluye una cámara principal de 2 megapíxeles en la parte trasera

El Nokia 3310 (2017) funciona la serie 30 y es accionado por una batería desprendible 1200mAh. Mide 115.60 x 51.00 x 12.80 (altura x ancho x grosor).

El Nokia 3310 (2017) es un móvil dual SIM (GSM y GSM) que acepta Micro-SIM y Micro-SIM. Las opciones de conectividad incluyen Bluetooth y FM.


DIODO EMISOR DE LUZ (LED)

15:20
DIODO EMISOR DE LUZ (LED)

Cuando un diodo semiconductor se polariza de manera directa, los
electrones pasan de la secci√≥n N del mismo, atraviesan la uni√≥n y salen ala secci√≥n P. En la uni√≥n se efect√ļa la recombinaci√≥n, en donde los electrones se unen a los huecos. Al unirse, se libera energ√≠a mediante la emisi√≥n de un fot√≥n (energ√≠a electromagn√©tica).
Esta emisi√≥n de energ√≠a, que en un diodo normal es peque√Īa, puede aumentar mediante la utilizaci√≥n de materiales como el
galio, el arsDIODO LED√©nico y el f√≥sforo en lugar del silicio o el germanio. As√≠, los diodos dise√Īados especialmente para emitir luz son conocidos como LED.
El color de la luz emitida depende del intervalo de energía del material; por ejemplo, el fosfato de galio arsenídico (GaAsP) emite luz de color rojo y el fosfato de galio (GaP) emite luz de color verde. Los LED pueden
emitir radiaciones desde el infrarrojo hasta la luz visible. Es importante resaltar que los LED se polarizan de manera directa y soportan una tensión
m√°xima al cual emiten la mayor radiaci√≥n. Si se sobrepasa este valor, el LED puede da√Īarse. Las aplicaciones de los LED son muchas; entre ellas, las siguientes: indicadores luminosos, displays alfanum√©ricos,
transmisores para fibras ópticas, optoacopladores, en control remoto de videos, televisores o conexión de computadoras. En el mercado de semiconductores han aparecido versiones más complejas de LED; por ejemplo, el LED bicolor es un dispositivo de DIODO EMISOR DE LUZ LEDtres terminales dentro del cual se han incluido dos diodos en colores diferentes. Otro modelo de LED, es el tipo Flasher; al ser polarizado, enciende de manera intermitente.

El diodo LED puede ser tratado de manera análoga a un diodo normal. sin embargo conviene tener en cuenta que los diodos LED no están fabricados de silicio monocristalino, ya que el silicio monocristalino es incapaz de emitir fotones. Debido a ello, la tensión de polarización directa Vd depende del material con el que esté fabricado el diodo.

El material que compone el diodo LED, es importante ya que el color de la luz emitida por el LED depende √ļnicamente del material y del proceso de fabricaci√≥n principalmente de los dopados.

En la tabla adjunta aparecen algunos ejemplos de materiales utilizados junto con los colores conseguidos:

CompuestoColor
Arseniuro de Galio (GaAs)Infrarrojo
Arseniuro de galio y aluminio (AlGaAs)Rojo e infrarrojo
Arseniuro fosfuro de galio (GaAsP)Rojo, naranja y amarillo
Nitruro de galio (GaN)Verde
Fosfuro de galio (GaP)Verde
Seleniuro de zinc (ZnSe)Azul
Nitruro de galio e indio (InGaN )Azul
Carburo de silicio (SiC)Azul
Diamante (C)Ultravioleta
Silicio (Si)En desarrollo

 


Definición de diodos opticos
FOTODIODOS
fotodiodo

Los fotodiodos. Son diodos sensibles a la luz. Generan un voltaje de corriente continua proporcional a la cantidad de luz que incide sobre su superficie, es decir, son diodos de unión PN cuyas características eléctricas dependen de la cantidad de luz que incide sobre la unión. Se utilizan como medidores y sensores de luz y en receptores ópticos de comunicaciones.
El efecto fundamental bajo el cual opera un fotodiodo es la generación de pares electrón - hueco debido a la energía luminosa. Este hecho es lo que le diferencia del diodo rectificador de silicio en el que, solamente existe generación térmica de portadores de carga. La generación luminosa, tiene una mayor incidencia en los portadores minoritarios, que son los responsables de que el diodo conduzca ligeramente en inversa.

EL DIODO LASER

Los diodos láser son constructivamente diferentes a los diodos LED normales. Las características de un diodo láser son:

La emisión de luz es dirigida en una sola dirección: Un diodo LED emite fotones en muchas direcciones. Un diodo láser, en cambio, consigue realizar un guiado de la luz preferencial una sola dirección.

Hay dos tipos de diodos l√°ser:

  • Diodo l√°ser de emisi√≥n lateral
  • Diodo l√°ser de emisi√≥n vertical 

Ventajas

  • Son muy eficientes.
  • Son muy fiables.
  • Tienen tiempos medios de vida muy largos.
  • Son econ√≥micos.
  • Permiten la modulaci√≥n directa de la radiaci√≥n emitida, pudi√©ndose
  • modular a d√©cimas de Gigahercio.
  • Su volumen y peso son peque√Īos.
  • El umbral de corriente que necesitan para funcionar es relativamente bajo.
  • Su consumo de energ√≠a es reducido (comparado con otras fuentes de luz)
  • El ancho de banda de su espectro de emisi√≥n es angosto (puede llegar a ser de s√≥lo algunos KHz) 

DIODOS VARISTORES

15:12

Los relámpagos que se producen durante una tormenta eléctrica, los motores eléctricos y los fallos comunes en la red de alimentación comercial, inducen picos de alta tensióno variaciones en la forma de onda, en el voltaje de línea que llega a las casas. A tales picos y variaciones, se les conoce con el nombre de transitorios.
La continua presencia de transitorios en la red, poco a poco causa la
destrucción de los circuitos que contienen los aparatos electrónicos; por eso es que para prolongar la vida de éstos, es necesario adecuar ciertas
protecciones.
Uno de los dispositivos empleados para estabilizar la línea, es el varistor; también es conocido como supresor de transitorios . Este dispositivo equivale a dos diodos zéner conectados en paralelo, pero con sus polaridades invertidas y con un valor de tensión de ruptura muy alto.
Los varistores son construidos para diferentes valores de tensión de ruptura; por ejemplo, un varistor con un voltaje de ruptura de 320V conectado a la línea comercial de 220V, se mantendrá como un dispositivo
inactivo hasta que en sus extremos se presente un transitoriodiodo varistor con un voltaje igual o superior a los 320V; entonces el dispositivo, dispar√°ndose,
conduce (su resistencia interna se hace casi cero) y reduce el efecto
da√Īino del transitorio en el circuito. En suma, el varistor como dispositivo
de protección recorta a todos los transitorios que se presenten en la línea;
con ello, se evitan da√Īos a los circuitos posteriores.


CARACTERISTICAS:

  1. Amplia gama de voltajes - desde 14 V a 550 V (RMS). Esto permite una selección fácil del componente correcto para una aplicación específica.
  2. Alta capacidad de absorción de energía respecto a las dimensiones del componente.
  3. Tiempo de respuesta de menos de 20 ns, absorbiendo el transitorio en el instante que ocurre.
  4. Bajo consumo (en stabd-by) - virtualmente nada.
  5. Valores bajos de capacidad, lo que hace al varistor apropiado para la protección de circuitería en conmutación digital.
  6. Alto grado de aislamiento.
  7. M√°ximo impulso de corriente no repetitiva
  8. El pico m√°ximo de corriente permitido a trav√©s del varistor depende de la forma del impulso, del duty cycle y del n√ļmero de pulsos.
  9. Con el fin de caracterizar la capacidad del varistor para resistir impulsos de corriente, se permite generalmente que garantice un `m√°ximo impulso de corriente no repetitiva'. Este viene dado por un impulso caracterizado por la forma del impulso de corriente desde 8 microsegundos a 20 microsegundos siguiendo la norma “IEC 60-2”, con tal que la amplitud del voltaje del varistor medido a 1 mA no lo hace cambiar m√°s del 10% como m√°ximo.
  10. Un impulso mayor que el especificado puede ocasionar cortocircuitos o ruptura del propio componente; se recomienda por lo tanto instalar un fusible en el circuito que utiliza el varistor, o utilizar una caja protectora.
  11. Si se aplica más de un de impulso o el impulso es de una duración mas larga, habría que estudiar las curvas que al efecto nos proporcionan los fabricantes, estas curvas garantizan la máxima variación de voltaje (10%) en el varistor con 1 mA.

Energía máxima

Durante la aplicación de un impulso de corriente, una determinada energía será disipada por el varistor. La cantidad de la energía de disipación es una función de:

  • La amplitud de la corriente.
  • El voltaje correspondiente al pico de corriente.
  • La duraci√≥n del impulso.
  • El tiempo de bajada del impulso; la energ√≠a que se disipa durante el tiempo entre 100% y 50% del pico de corriente.
  • La no linealidad del varistor.

A fin de calcular la energ√≠a disipada durante un impulso, se hace con la referencia generalmente a una onda normalizada de la corriente. Esta onda esta prescrita por la norma “IEC 60-2 secciona 6” tiene una forma que aumenta desde cero al valor de pico en un el tiempo corto, disminuyendo hasta cero o de una manera exponencial, o bien sinusoidal.

DIODO VARICAP (Varactor)

15:04
DIODO VARICAP (Varactor)

Es un dispositivo semiconductor que puede controlar su valor de capacidad en términos de la tensión aplicada en polarización inversa. Esto
es, cuando el diodo se polariza inversamente no circula corriente el√©ctrica a trav√©s de la uni√≥n; la zona de deplexion act√ļa como el diel√©ctrico de un capacitor y las secciones de semiconductor P y N del diodo hacen las veces de las placas de un capacitor. Todos los diodos cuando est√°n polarizados en sentido opuesto tienen una capacitancia que aparece entre sus terminales.La capacidad que alcanza el capacitor que se forma, es del orden de los pico o nanofaradios.diodo varicao o varactor | ingeniaste.com
Cuando varía la tensión de polarización inversa aplicada al diodo, aumenta o disminuye de igual forma la zona de deplexión. En un diodo, esto equivale a acercar o alejar las placas de uncapacitor


Los diodos varicap se controlan mediante la tensi√≥n que se les aplica; por lo que el cambio de capacidad se puede hacer mediante otro circuito de control, ya sea digital o anal√≥gico. Las aplicaciones de los varicap son la mayor√≠a de las veces en circuitos resonantes, los cuales permiten seleccionar una se√Īal de una frecuencia espec√≠fica, de entre muchas se√Īales de diferentes valor
 
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